会议时间：2026年10月28日（周三）14:30

会议地点：市中校区理工楼2514

报告1：基于物理信息傅里叶神经算子的隧道火灾温度场演化替代预测

报告人：高鹏

内容简介：隧道火灾产生的高温及强烈热辐射严重威胁人员疏散与应急救援。然而，隧道火灾发展迅速，如何利用有限的早期信息预测温度场的后续时空演化仍是一项重要挑战。针对这一问题，提出一种物理信息引导的超网络傅里叶神经算子（PI-hyperFNO），实现基于有限全局工况参数的隧道火灾温度场快速预测。该方法通过引入超网络实现傅里叶层的工况自适应频谱调节，并结合物理信息对流传输约束与显式初始条件约束，提高模型的预测精度与物理一致性。综合考虑火灾强度、起火位置、纵向通风速度及隧道坡度，构建包含180组隧道火灾工况的数值模拟数据库，用于模型训练与性能验证。研究成果为隧道火灾温度场快速预测提供了一种高效的代理建模方法，可为火灾早期态势评估与应急救援决策提供技术支持。。

报告2：基于航拍图像的输电线路缺陷检测研究

报告人：鲁爽爽

内容简介：本报告针对无人机输电线路航拍巡检缺陷目标微小、背景复杂，检测模型易漏检误检、部署难的问题开展研究。构建输电线路缺陷TLDD数据集，采用VisDrone2019验证泛化能力。提出轻量化TransSODet模型，通过多尺度增强、注意力机制与知识蒸馏，提升小目标检测性能。针对轻量模型全局建模不足，基于RT‑DETR构建Pola‑RTDETR高精度框架，兼顾精度与推理效率。搭建检测软件系统，完成Jetson TX2边缘部署，实现多源数据缺陷检测。总结研究工作，并从模型压缩、数据集扩充、智能决策集成提出展望，为输电线路智能巡检提供技术参考。

报告3：电容器用硅烷化氮化硼改性聚丙烯薄膜及其性能研究

报告人：李志硕

内容简介：本研究以实现聚丙烯(PP)薄膜电介质力学、热学及介电性能的协同提升为目标，采用乙烯基三甲氧基硅烷(VTS)修饰氮化硼纳米片(BNNS)，制备得到BNNS-VTS/PP复合薄膜，结合分子动力学仿真与实验测试，研究硅烷化氮化硼(BNNS-VTS)含量对复合薄膜力学、热学及介电性能的影响。结果表明，BNNS-VTS/PP性能受填料分散性、界面相容性及晶体结构共同影响，适量BNNS-VTS能够限制PP链段运动、促进PP有序结晶、有效分散机械载荷、构建连续热传导路径，并通过稳定界面极化和抑制局部电场畸变提高绝缘性能。

科技处

机电工程学院

2026年10月26日